View Kamer

Systèmes d’Information Géographique – Partie 1 (École Polytechnique Fédérale de Lausanne)

Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

About Course

Organisé en deux parties, ce cours présente les bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique.
– Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique
– Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques
– Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS
En somme, si vos études ou votre profession comprennent des activités liées à la gestion de territoires, à l’analyse d’objets distribués dans l’espace géographique (aménagement du territoire, biologie, santé publique, écologie, énergie, etc.), ce cours est fait pour vous!

En suivant cette première partie du cours, vous explorerez les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous apprendrez notamment à :
– Caractériser des objets et/ou phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster),
– Utiliser les diverses méthodes d’acquisition de données (mesure directe, géoréférencement d’images, digitalisation, source de données existantes, etc.)
– Utiliser les divers modes de stockage des géodonnées – Fichiers simples et/ou bases de données relationnelles
– Utiliser des outils de modélisation des données pour décrire et implémenter une base de données
– Créer des requêtes dans le langage d’interrogation et de manipulation des données

La seconde partie du cours portera sur les méthodes d’analyse spatiale et les techniques de représentation des géo-données. Vous apprendrez notamment à:
– Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale
– Travailler avec les variables continues (échantillonnage, construction de courbes d’isovaleurs, méthodes d’interpolation)
– Utiliser les modèles numériques d’altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.)
– Utiliser les techniques de superposition de géodonnées et d’interaction entre elles
– Produire des documents cartographiques selon les règles de la sémiologie graphique
– Explorer d’autres formes de représentation spatiale (cartographie interactive sur internet, représentations 3D, etc.)

Show More

Course Content

Module 0: Développement de Carrière

  • Évaluation de Carrière
    00:00

Module 1: Introduction au cours

Module 2: Évaluation des cours

Module 3: Certification et classement

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet